L1 · Socle
Personne ne peut lister ce qui alimente vraiment votre reporting.
Ce n'est pas un reproche, c'est la situation normale d'une entreprise qui a grandi. Un ERP, un CRM, quelques outils métier, des exports hebdomadaires, deux APIs et un fichier que personne n'ose plus toucher. Foresyn commence par l'inventaire.
Étape 1. On regarde ce qui existe.
La cartographie de vos sources de données ne se fait pas sur un schéma d'architecture, elle se fait sur les flux réels. Quelles sources alimentent effectivement les documents que lit la direction. Lesquelles sont synchronisées, à quelle fréquence, et lesquelles ont cessé de l'être sans que personne s'en aperçoive. Où sont les doublons, quels fichiers parallèles se sont créés pour compenser un manque.
Cette étape produit souvent la première surprise du projet, et elle est plus utile que tout ce qui suit.
Étape 2. On branche, on ne remplace pas.
Foresyn ingère depuis des logiciels standards, des outils propriétaires, des bases de données, des fichiers plats et des APIs. Il fonctionne en flux réguliers ou plus fréquents, selon ce que le métier exige réellement, pas selon ce qu'une plaquette promet.
La logique est agnostique. La valeur ne dépend pas d'une stack imposée, elle dépend de la capacité à se connecter à un environnement réel, avec son legacy et ses irrégularités.
Certaines sources demandent du travail. Un outil propriétaire sans API documentée, une base historique dont le schéma a dérivé, un fichier dont la structure change tous les mois : ces cas existent, nous les rencontrons, et nous les chiffrons au cadrage plutôt que de les découvrir en cours de route.
Données de démonstrationÉtape 3. La donnée brute devient un jeu de données qu'on peut nommer.
Nettoyage des formats incohérents, des valeurs manquantes et des doublons. Harmonisation des référentiels, des dimensions, des conventions de calcul et des nomenclatures : c'est l'étape critique, celle qui empêche deux équipes de regarder « le même indicateur » sans parler de la même chose. Puis enrichissement, par rapprochement entre sources et reconstitution de la logique métier.
À la sortie, chaque jeu de données affiche son emplacement, son chemin exact, son volume, ses colonnes, ses tags, ses sources d'origine et son propriétaire.
Données de démonstrationCe que le produit vous dira dès la première semaine.
Données de démonstration« 9 datasets actifs n'ont pas de propriétaire assigné. Assignez des propriétaires pour clarifier la responsabilité et la gouvernance. »
Foresyn ne se contente pas de ranger. Il vous signale ce qui n'est pas encore tenu. C'est désagréable la première fois, et c'est précisément ce que vous êtes venus chercher : un système qui rend visible ce qui manquait, au lieu de le recouvrir.
Ce que vous récupérez concrètement.
Du temps qui repartait en consolidation.
Les exports manuels, les recoupements et les copies entre fichiers cessent d'être une routine hebdomadaire.
Une base de travail à laquelle on peut se fier.
Chaque donnée est nettoyée, datée et traçable jusqu'à son origine avant d'être utilisée pour décider.
Une dette technique qui baisse au lieu de monter.
Vous n'avez pas ajouté un onzième outil. Vous avez rendu lisibles les dix que vous aviez déjà.
Un outil de BI suppose que ce travail est déjà fait. Il se branche sur des données propres et vous laisse la charge de les rendre propres. C'est exactement le travail que personne n'a le temps de faire, et c'est celui par lequel Foresyn commence.
Commençons par savoir ce que vous avez.
Le premier échange porte sur vos sources réelles : ce qui est branché, ce qui ne l'est plus, et ce qui alimente vos documents de direction aujourd'hui.